弘玑北大联合实验室首席科学家马修军教授发表“AIGA”(AI Generated Automation，即生成式自动化 )概念演讲，同时指出随着通用人工智能的发展进步，RPA与GPT的结合会逐步加深，由GPT驱动的RPA代表着一种颠覆式的RPA智能体，将推动企业数字化转型与数字经济来到新阶段。
在这个AIGC时代，利用自然语言大模型进行训练，将人类的知识和推理思考能力转化为实用工具，满足个性化需求将成为数字经济趋势。马教授指出，大模型具有泛化性，即随着模型参数的增加，它展现出我们以前不曾预料的人类智能能力。因此，我们现在的AI比以前的垂直AI又向通用人工智能AGI迈进了一步。
“我们已经进入了以大模型为基础的APP Store时代，基于基础模型，可以利用API和大模型的能力来开发我们自己的人工智能应用，由此诞生的产业链和生态已经超越了移动互联网的影响力。”
马教授指出，大模型的热度与挑战共存，例如，ChatGPT的访问速度每个月都在下降，大模型的热度是否会下降？它会不会像以前的人工智能一样衰退？
对此，马教授强调，大模型作为AI通用能力的支撑产业，并不会是昙花一现。然而，我们也要正视AIGC大模型本身的固有问题。首先，大模型存在一个黑箱问题，其数据、训练过程和生成内容的能力无法解释，这可能导致虚假信息的产生。其次，AIGC的生成式特性使其仅能根据给定的上下文和引导生成特定任务所需的内容，而推理这种内容需要消耗大量计算资源，带来应用成本问题。
为了解决这些问题，马修军教授介绍了弘玑与北大联合实验室的最新研究成果：“AIGA”。
AIGA是弘玑基于大模型驱动的全新RPA平台，将GPT与RPA相结合，为RPA注入了思考和认知的能力。马修军教授指出，未来的新型智能RPA有可能被称为GPA(Generative Pre-trained Agent)，它不仅仅是根据特定业务执行动作，还具备安全和审计功能，拥有与世界互动的能力。这种GPA将为我们带来一种全新的、具有思考和认知能力的企业级通用智能体。
弘玑北大联合实验室发布的“AIGA”研发概念引起了业内外人士的广泛关注。
AIGC大模型与RPA的结合带来的颠覆性变革，为智能自动化赋予更多智能和灵活性。弘玑未来将持续加大研发投入力度，探索和推动AIGA的落地应用，为企业数字化转型提供更先进、更智能的解决方案。
