时空AI感知技术，是指利用人工智能技术对时间序列数据和空间信息数据(以下简称“时空数据”)进行感知和认知，并形成决策的过程，旨在处理和分析与时空数据相关的问题。
“举个例子，比如地铁巡检，之前往往以人工为主，机器进行配合，但这种方式效率比较低。”该技术中心相关负责人介绍，由于部分地铁路段接收不到GPS信号，同时又存在通信信号遮挡和传输多径效应，机器作业时，很难进行有效数据收集和回传，这项技术的一个应用就是在没有GPS信号的环境中，快速获取当前环境的位置与三维信息，解决测绘和三维重建问题，保证机器的有效运行。目前，该技术已应用于地下管道巡检、地下矿石挖掘、数字孪生城市等多个领域，有望为数字经济、数字社会发展提供数据支撑和智能分析工具，促进城市管理流程的系统化变革，提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性。
该技术中心将面向时空智能感知技术的关键问题和应用场景，重点围绕困难环境泛在感知与智能测图、穿戴式激光扫描、空间人工智能等技术领域展开研发，建设时空智能感知研发平台。
天府绛溪实验室相关负责人表示，下一步，实验室将积极推进技术中心建设，加快推动产业创新发展。同时将加快布局技术中心建设发展，瞄准产业技术“卡脖子”难题，探索与链主企业、创新团队合作，推进未来产业创新发展。
